光典AI智能开放审核解决方案

方案介绍

基于政策和内需的双重驱动，光典提出AI智能开放审核解决方案，以光典智能审核平台为依托，基于档案审核大语言模型，通过深度网络模型、机器学习等技术对档案内容进行文本挖掘和分析，从控制规则库、涉密检测、AI算法等维度对档案进行推荐辅助审核结果，将复杂、繁琐、无序的人工鉴定，逐步向机器智能鉴定转变，并借助“AI智能初筛+专业人工复核”的双轨并行审核机制，推动鉴定工作从“经验主导”向“数据驱动”转型。

该方案一方面充分发挥人工智能技术优势，实现档案内容的自动化识别、分类和敏感信息标注；另一方面依托专业审核人员的经验判断，对系统识别结果进行精准复核和优化调整。

方案特点

系统应用灵活化
既可作为应用服务和档案系统集成，以在线方式对档案系统中数据进行智能审核;也可作为独立的开放审核工具，离线形式对档案数据进行智能审核。
算法更新简单化
基于档案馆开放审核的历史数据，提供在线智能审核算法的自训练服务，模型多版本自适应切换，保障在线智能审核算法的准确率。
审核结果多维化
该方案支持依据档案密级、敏感档案门类、敏感文种、敏感词、全宗敏感性、控制文本相似度等维度，对档案进行智能审核，并输出审核结果及审核依据。
档案提取自动化
根据开放审核年限要求，方案将提醒用户进行开放审核，并自动形成开放审核任务，自动调取到期未审核的档案。
任务分配便捷化
方案支持灵活分配待审核档案数据，可按照比例或自定义范围将数据拆分为多个任务集，并分派至不同审核人员，实现高效协同处理。
调档方式多样化
为灵活适应不同业务场景，方案支持多种调档方式，包括档案查询调档、到期档案自动调档、条件筛选调档等，提升档案管理效率。

客户价值

合规与风险可控性提升

统一审核标准避免因人工偏差导致的“应开未开”（影响档案利用）或“过度保守”（限制社会知情权）风险，保障开放审核符合《档案法》及行业规范要求。精准的语义理解能力减少敏感信息漏判、误判（如隐含负面语义、历史背景关联内容），降低档案开放后的法律纠纷与舆论风险。

审核效率显著提升

机器智能审核替代70%-90%的基础初审工作（如重复内容校验、关键词初筛），将人工审核聚焦于复杂疑难档案（如涉及多维度语义关联、历史背景模糊的内容），整体审核效率提升50%以上，缩短档案开放周期。突破人力投入与开放进度的“成本失效”瓶颈，释放档案馆人力资源向档案整理、编研、服务创新等高价值环节转移。

开放审核能力持续进化

基于大语言模型的定向增强与迭代机制（如新增敏感场景训练、典型案例库更新），审核模型精度不断提升，逐步覆盖更复杂的语义场景，适应档案行业类型多样化（如历史文献、科技档案）的审核需求。沉淀审核案例库与规则库，形成“数据-模型-经验”的正向循环，为档案馆长期开放审核提供可复用的技术资产与知识沉淀。

服务质量与社会价值延伸

更精准、高效的审核能力支撑档案馆扩大开放范围（如存量历史档案、民生档案向社会开放），满足公众对档案信息的需求，提升档案服务的社会满意度与文化传承价值。标准化、智能化的审核模式可作为行业示范，为其他档案馆开放审核提供技术参考，推动档案行业的智能化升级。

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